談日本人工智慧對醫療保健的應用 @ 阿水

談到人工智慧(Artificial Intelligence：AI），多數人總認為，如同人類一樣，會有思想，能夠工作。但現在應用的人工智慧是，把人想要的工作，或把人想要想的事，做成各種計劃(Program)，為某種目的而特化，這就是現所使用的人工智慧。

人工智慧我們要加以研究，才能發揮作用，因此，稱為逐日計劃(Day planning)。，這是對人工智慧的急速發展（ Boom）有很大的幫助。

可以簡單這麼說，如同人的大腦會思考，稱為神經網路(Neural network)，假設有神經元（Neuron）或突觸（Synapse）。讓機器人觀看多種影像，觀看各種分子，並收聽各種聲音，使其柔軟心學習。

最近發現人工智慧的柔軟心很高，可以應用到很多方面。在醫療方面可以應用到，主要為影像，尤其是CT影像、病理影像，都可廣泛應用。

AI所使用計劃( Planning)，可說很簡單，如病理的影像，大量輸入電腦，然後AI稍為加工，就可以回答，這是癌或不是癌。當輸入幾千片，或幾萬片的癌影像於電腦，AI就可分辨出來。從前此類工作，靠專業醫師，加以分析，現可使用，AI加以分辨出來，省下很多醫師的工作。舉一個例子來說，在做癌症病患手術時，癌細胞，有沒有轉移到淋巴結，如果要病理師檢查，可能要花很多時間，如果使用AI檢查，答案很快就出來。

AI另一個好處，就是把有經驗的病理學家，或X光專家，把有經驗的資料輸入電腦，這批專家退休後，新人還可以使用。

另一好處就是可做遠距離醫療，也就是在邊遠地區的醫療機構，只要1人病理醫師，或1人放射科醫師就可以工作，可以利用AI，作各種資料的判斷，同時可以做得很客觀。病患可持有各種檢查影像，或病理切片，醫師也可用AI加以判斷，即可成為一種選項（Option）。

談到醫療的資訊有語言和數字，如何處理的問題。

剛才提到影像處理，現談到醫療資訊，如病歷的處理，有很多病歷，有醫師，曾下過診斷，這種數據形成，非構造化的數據，將其分成單語，同時，要瞭解其結構，也有這種AI。最近所使用IBM 電腦機器人Watson，可以從醫療資訊，查出重要資訊。還有最近的基因組（Genorm）如癌症序列(Sequence)，做成電腦的檔案( File)，就可成為醫療保健（Healthcare）資訊。同時這種資訊，可放到家裡當感測器（Sensor）。這種感測器，除在醫院使用外，也可放到家裡使用，因為有很多資訊，這種AI，有助於醫療保健。