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首先談到為甚麼要做隨機對照試驗(Randomized Controlled TrialRCT),主要目的就是要測定,某種藥物有甚麼藥效,但藥物引起的反應,由許多因素引起。理想的,是遺傳的、同一環境的,可以有一對(Pair),例如,有同卵生雙胞胎,如果能分開來做藥物測試,這種情形之下,就可看出,藥物的效果,因為其它的因子是相同。但現實問題,要做到這樣,有時會有困難,因此,採用年齡、性別、體重、身高都能配對,從集團選出幾。測定藥物的反應,有時,不能使用簡單的方法測定,因受到某種因子的影響,在各組,有時不可能把各因子分配妥當。這時分配的人,有時會變成容易操控,也就是許多偏差(Bias)混入的可能會大,因此,要做隨機化對照試驗。如此,能觀察的項目與不能觀察的項目,都會均勻分佈在各組,但也不能完全保證分佈在各組。因此,會有幾種的隨機化對照試驗。

    隨機化對照試驗可分為:1)單純隨機化對照試驗。2) 中級分類法(Block method 3) 最小化法(Minimization)。
    單純隨機化對照試驗,如將硬幣丟出,顯示表面為實藥;如顯示裏面為安慰劑(Plasebo) 的分配的方法。實際上,擬似使用的計算機程序(Computor program,在這種情形之下,還是會有實用藥組的分配繼續存在。本來是2組間分配同樣,但也會發生分佈不均勻的情形發生。
    這種方法,有發生的可能 如果沒有特殊的裝備,那就能有確率(Probability來支配,如果做試驗的規模小時,在2組間,會出現各種因子的差別,這也是其缺點。
    其次談到Block method,例如實藥組2人,安慰劑(Plasebo) 2人,合起來為一塊(Block),這種Block按順序排列,會有6種,從這6種作隨機選擇分配。好處就是2組間分配(Distributelayout 的分配數,可以抑制到最小。其中有一半分配到實藥組及安慰劑(Plasebo),最大會出現2的差別。但幾種重要的因子,做層別化,因此,各組的因子差別,數目以外的因子差別,可以減少。缺點為如果Block size事先知道4人,如果事先知道第3位出現訊息,其後就知道會分配到那一組。
    其次談到第3個最小化法的優點和缺點。使用計算機程序(Computor program),將分配訊息(數目或重要因子,性別及年齡 )將均勻分配,可以防止不均勻分配。
    談到試驗的實施方法,在實施時期的分類,分為並行組間比較試驗及交叉試驗(Crossover Trial)。並行組間比較試驗使用得比較多,被檢者分配到各中,到最後各組間,只做治療,然後比較結果。交叉試驗(Crossover Trial),各被檢者,接受兩種治療,要做那種治療,就要做隨機對照試驗。其好處就是同一被檢者做同一治療,在同一環境治療,可以做比較。但治療時,有剩餘的藥物,就不能做比較。其它的好處,就要接受同樣的治療,要服用實藥和安慰劑(Plasebo),但服用的順序不一樣,在被檢者的心裡有很強的平等感,也容易徵募新病患(Recruit的好處。
    其次談到盲檢化試驗何時實施的問題。剛才提到,隨機對照試驗,對各組分配的藥物,可說均等,也是公平。但結果還是會出現偏差( Bias),在這種情況下要做盲檢化試驗。如果不做盲檢化試驗的,就是開放法(Open method),被試驗者,和主導試驗者都知道,所使用的藥物。
    單盲檢化試驗法多數病患不知道所使用的藥物,但主導醫師,知道所使用的藥物。二重盲檢試驗法,就是病患知醫師都不知道,使用何種藥物均不知道。
    總之,從上述檢查方法,使用開放法,不講究方法,會發生很的誤差,但是所使用的藥物,病患事先知道,因此,服用安慰劑的病患,可能病情會惡化:但服用實藥的病患,服用後病情可能會好轉,很可能認真服用,也會發生誤差。
    但開放法(Open method)有一種探針法( Probe method 其終點(End point)可以客觀而公平性。
    例如單盲檢化試驗,在冠狀動脈要置放支架,醫師知道支架要放在那邊事先知道,而病患不清楚,這是單盲檢化試驗。
    最科學而正確的方法為二重盲檢試驗,病患和醫師,均不知服用那一種藥物,而且病患服用那種藥物,也會發生不安。日本因徵募新病患(Recruit)困難,因此主要使用開放法(Open method)有第三者來評估的情形比較多。
 
 
關鍵字:隨機對照試驗
 
 
 
 
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